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获取生物数据与生理状态指标

使用情感云管理后台下载报表文件​

报表文件下载​

  • 登录情感云管理后台。
  • 在使用记录中选择生物数据分析服务或生理状态分析服务，找到目标记录。
  • 点击操作一列中的下载报表文件，可以得到压缩的报表文件，后缀名对应不同的生物数据分析或生理状态分析服务类型，如 .eeg.report 为双通道脑电波，.attention.report 为注意力。
  • 更多情感云管理后台相关使用说明请参考情感云管理后台使用说明。

报表文件解压​

  • 情感云管理后台直接下载得到的原始数据文件是 gzip 压缩的，在读取之前需要先解压缩。
  • 如果你的电脑中安装了 .zip 解压缩软件，你可以将下载的压缩原始数据文件后缀名更改为 .zip，并用解压缩软件直接解压，得到可以打开的文本文件。
  • 如果你正在使用 Python，你也可以通过代码的方式来解压缩。

报表压缩文件 报表文件解压缩

import gzip
import json

with open(path, 'rb') as fr:  # path为压缩文件的路径
    content = fr.read()
    bin_data = gzip.decompress(content)
json_data = json.loads(bin_data)
with open(path + '_unz', 'w') as f:  # path+'_unz'为解压缩后的文件保存路径
    json.dump(json_data, f)

报表文件读取​

  • 解压缩后的文件可直接读取为 json，读取data字段中report字段保存的内容，即为十进制无符号 int 型原始数据。例如：[0,0,119,7,236,...,136,214,58]。
  • 具体的报表文件格式可参考报表文件。
  • 生物数据报表文件内容说明请参考生物数据报表分析返回值。
  • 生理状态报表文件内容说明请参考生理状态报表分析返回值。
  • 如果你正在使用 Python，你也可以直接利用下面的代码从解压后的文件中读取报表分析结果。
import json

with open(path, 'r') as f:  # path为解压缩后的文件的路径
    content = json.load(f)
raw_data = content.get('data').get('raw')  # raw_data 即为十进制无符号 int 型原始数据

使用本地化数据分析 SDK 获取生物数据和生理状态指标​

如果你希望获得与情感云类似的数据分析服务，但由于使用场景不适合联网，我们还提供了本地化数据分析 SDK 供你开发无需联网使用的本地应用。

使用本地化数据分析 SDK 进行开发，你可以实时获取算法分析得到的生物数据和生理状态指标，也可以在体验结束后获取相应的报表分析。

在使用本地化数据分析 SDK 进行开发之前，你需要先根据自己的设备接入相应的设备管理 SDK，实现设备连接、数据采集等功能。