报表文件

文件内容

报表文件分为生物数据报表文件和生理状态报表文件。生物数据报表分析的结果保存在生物数据报表文件中，生理状态报表分析的结果保存在生理状态报表文件中。

文件名称

报表文件按照不同的数据分析服务类型保存为不同的后缀名称。

数据分析服务类型	报表文件后缀
双通道脑电波	.eeg.report
单通道脑电波	.sceeg.report
心率	.hr.report
压电压阻	.pepr.report
注意力	.attention.report
放松度	.relaxation.report
压力水平	.pressure.report
愉悦度	.pleasure.report
激活度	.arousal.report
和谐度	.coherence.report
睡眠	.sleep.report
儿童注意力	.attention_chd.report
儿童放松度	.relaxation_chd.report

文件格式

一级字段	二级字段	值	内容说明
user	id	str MD5	用户 ID
	sex	str 'm'/'f'	用户性别 'm': 男性; 'f': 女性
	age	int [0, 255]	用户年龄
device	sn	str	设备序列号
	name	str	设备名称
data	service	str 'eeg'/'hr'/'attention'/'relaxation'	数据分析服务类型
	report	dict [0, 255]	报表分析结果，生物数据报表分析或生理状态报表分析的结果 具体内容参考： 生物数据报表分析返回值 生理状态报表分析返回值
	start_time	str 'YYYY-MM-DD-hh-mm-ss'	起始时间 年-月-日-时-分-秒
	close_time	str 'YYYY-MM-DD-hh-mm-ss'	结束时间 年-月-日-时-分-秒
	source	int	数据来源，即 App ID，用于区分不同应用
	upload_cycle	int [0, 100]	上传周期倍数，报表分析中各项全程记录数据的间隔时间为 upload_cycle$\times$0.6 例如上传周期倍数为 3，则全程记录数组中每个数据点间隔为 1.8 秒
	algorithm_params	dict	算法配置参数（内部使用，无需关注）
label	case	str	标签情景，对应不同的实验名称
	rec	list[dict]	标签记录，分段记录具体的标签信息 rec 的具体格式见标签记录格式

报表文件格式示例

{
    "user": {
        "id": "8**************************5c98c",   // 用户ID
        "sex": "m",                                 // 用户性别：男
        "age": 20                                   // 用户年龄：20岁
    },
    "device": {
        "sn": "C**********2"                        // 设备序列号
    },
    "data": {
        "service": "eeg",                           // 数据分析服务类型：双通道脑电波
        "report": {                                 // 报表分析结果
            "eeg_alpha_curve": [87.04, ...],
            "eeg_beta_curve": [92.68, ...],
            "eeg_theta_curve": [87.71, ...],
            "eeg_delta_curve": [76.62, ...],
            "eeg_gamma_curve": [83.65, ...],
        },
        "start_time": "2019-08-18-09-36-59",        // 起始时间：2019年8月18日9时36分59秒
        "close_time": "2019-08-18-10-04-27",        // 结束时间：2019年8月18日10时4分27秒
        "source": "Flowtime",                       // 数据来源
        "upload_cycle": 3,                          // 上传周期倍数
        "algorithm_params": {                       // 算法配置参数
            "eeg": {
                "tolerance": 2,
                "channel_power_verbose": True
            }
        }
    },
    "label": {
        "mode": "test",                             // 标签模式
        "case": "attention_experiment",             // 标签情景：注意力实验
        "rec": [                                    // 标签记录
                {                                   // 分段标签记录
                    "st": 0.0,                      // 分段起始时间
                    "et": 180.6,                    // 分段结束时间
                    "tag": {                        // 标签维度与标签值
                        "attention": "5",           // 专注程度：5
                        "task": "reading"           // 实验任务：阅读
                    },
                    "note": ["被试眨眼频繁"]         // 分段备注信息
                },
                ...
        ]
    }
}