生理指标返回值

返回值说明

情感云和本地化数据分析 SDK 可以按需配置参数获得实时和报表的各项生理状态指标返回值。不同生理指标获得的返回值的类型和取值范围不同，详见各项指标表格。部分生理指标需要通过算法服务的参数配置才能获得。

生理状态实时分析返回值

注意力

服务	参数	类型	取值范围	说明
attention	attention	float	[0, 100]	注意力值，数值越高代表注意力越高

放松度

服务	参数	类型	取值范围	说明
relaxation	relaxation	float	[0, 100]	放松度值，数值越高代表放松度越高

压力水平

服务	参数	类型	取值范围	说明
pressure	pressure	float	[0, 100]	压力水平值，数值越高代表压力水平越高

愉悦度

服务	参数	类型	取值范围	说明
pleasure	pleasure	float	[0, 100]	愉悦度值，数值越高代表情绪愉悦度越高

激活度

服务	参数	类型	取值范围	说明
arousal	arousal	float	[0, 100]	激活度值，数值越高代表情绪激活度越高

和谐度

服务	参数	类型	取值范围	说明
coherence	coherence	float	[0, 100]	和谐度值，数值越高代表越和谐

睡眠

服务	参数	类型	取值范围	说明
sleep	sleep_degree	float	[0, 100]	睡眠程度，数值越小代表睡得越深
	sleep_state	int	{0, 1}	睡眠状态，0 表示未入睡，1 表示已入睡
	eeg_alpha_power eeg_beta_power eeg_theta_power eeg_delta_power eeg_gamma_power	float	{0, 1}	脑电α/β/θ/δ/γ频段能量占比 初始阶段与信号质量不佳时返回为0，其余情况返回能量占比/分贝值 eeg_power_output=True时输出
	eeg_quality	int	{0, 1, 2, 3, 4}	脑电信号质量等级 0表示未检测到佩戴，电极与皮肤接触不良 1表示检测到数据但没有有效脑电信号 2表示检测到脑电信号但信噪比较低，只显示波形而不进行计算 3表示检测到脑电信号质量正常，可进行正常计算 4表示检测到脑电信号质量很好，信噪比较高，计算结果更准确 eeg_quality_output=True时输出
	sleep_stage	int	{0, 1, 2, 3, 4}	实时睡眠分期 0：清醒期 1：N1期 2：N2期 3：N3期 4：REM期 sleep_stage_output=True时输出

儿童注意力

服务	参数	类型	取值范围	说明
attention_chd	attention_chd	float	[0, 100]	儿童注意力值，数值越高代表注意力越高

儿童放松度

服务	参数	类型	取值范围	说明
relaxation_chd	relaxation_chd	float	[0, 100]	儿童放松度值，数值越高代表放松度越高

生理状态报表分析返回值

注意力

服务	参数	类型	取值范围	说明
attention	attention_avg	float	[0, 100]	注意力平均值
	attention_rec	list[float]	[0, 100] $\times$ n, (n≥20) n 为 收到 subscribe 次数	注意力全程记录 横坐标点间间隔为 0.6 $\times$ upload_cycle 秒

放松度

服务	参数	类型	取值范围	说明
relaxation	relaxation_avg	float	[0, 100]	放松度平均值
	relaxation_rec	list[float]	[0, 100] $\times$ n, (n≥20) n 为 收到 subscribe 次数	放松度全程记录 横坐标点间间隔为 0.6 $\times$ upload_cycle 秒

压力水平

服务	参数	类型	取值范围	说明
pressure	pressure_avg	float	[0, 100]	压力水平平均值
	pressure_rec	list[float]	[0, 100] $\times$ n, (n≥20) n 为 收到 subscribe 次数	压力水平全程记录 横坐标点间间隔为 0.6 $\times$ upload_cycle 秒

愉悦度

服务	参数	类型	取值范围	说明
pleasure	pleasure_avg	float	[0, 100]	愉悦度平均值
	pleasure_rec	list[float]	[0, 100] $\times$ n, (n≥20) n 为 收到 subscribe 次数	愉悦度全程记录 横坐标点间间隔为 0.6 $\times$ upload_cycle 秒

激活度

服务	参数	类型	取值范围	说明
arousal	arousal_avg	float	[0, 100]	激活度平均值
	arousal_rec	list[float]	[0, 100] $\times$ n, (n≥20) n 为 收到 subscribe 次数	激活度全程记录 横坐标点间间隔为 0.6 $\times$ upload_cycle 秒

和谐度

服务	参数	类型	取值范围	说明
coherence	coherence_avg	float	[0, 100]	和谐度平均值
	coherence_rec	list[float]	[0, 100] $\times$ n, (n≥20) n 为 收到 subscribe 次数	和谐度全程记录 横坐标点间间隔为 0.6 $\times$ upload_cycle 秒
	coherence_flag	list[int]	{0, 1} $\times$ n, (n≥20) n 为 收到 subscribe 次数	和谐区间标记 横坐标点间间隔为 0.6 * upload_cycle 秒 0 表示非和谐状态，1 表示和谐状态
	coherence_duration	int	[0, +∞)	和谐时长，单位：秒

睡眠

服务	参数	类型	取值范围	说明
sleep	sleep_curve	list[float]	[0, 100] $\times$ n, (n≥20) n 为 收到 subscribe 次数	睡眠曲线，连续描绘整个小睡过程的睡眠程度 横坐标点间间隔为 0.6 * upload_cycle 秒（upload_cycle≥10） 该值越小表示越接近深睡；该值越大表示越接近清醒
	sleep_stage	list[int]	{0, 1, 2, 3, 4} $\times$ n, (n≥20) n 为 收到 subscribe 次数	睡眠分期 横坐标点间间隔为 0.6 * upload_cycle 秒（upload_cycle≥10） 0：清醒期 1：N1期 2：N2期 3：N3期 4：REM期 sleep_stage_output=True 时输出
	sleep_point	int	[0, +∞)	入睡点时间轴索引，用于标记入睡点 对应睡眠曲线数组的索引，表示在该索引对应的时刻用户入睡 0 表示无效值，未检测到入睡
	sleep_latency	int	[0, +∞)	入睡用时，单位：秒 0 表示无效值，未检测到入睡
	awake_duration	int	[0, +∞)	清醒时长，单位：秒
	light_duration	int	[0, +∞)	浅睡时长，单位：秒
	deep_duration	int	[0, +∞)	深睡时长，单位：秒
	rem_duration	int	[0, +∞)	快速眼动期时长，单位：秒 sleep_stage_output=True 时输出
	eeg_alpha_curve eeg_beta_curve eeg_theta_curve eeg_delta_curve eeg_gamma_curve	list[float]	[0, 1]*k, (k≥5)	脑电α/β/θ/δ/γ频段能量占比变化曲线，横坐标点间间隔为6x秒 eeg_power_output=True时输出
	eeg_quality_rec	list[int]	{0, 1, 2, 3, 4}*k, (k≥5)	脑电信号质量等级 0表示未检测到佩戴，电极与皮肤接触不良 1表示检测到数据但没有有效脑电信号 2表示检测到脑电信号但信噪比较低，只显示波形而不进行计算 3表示检测到脑电信号质量正常，可进行正常计算 4表示检测到脑电信号质量很好，信噪比较高，计算结果更准确 eeg_quality_output=True时输出
	sleep_stage	list[int]	{0, 1, 2, 3, 4}{*k, (k≥5)	睡眠分期，横坐标点间间隔为6x秒 0：清醒期 1：N1期 2：N2期 3：N3期 4：REM期 sleep_stage_output=True时输出
	movement_count	int	[0, +∞)	体动次数 advanced_analysis=True时输出
	arousal_count	int	[0, +∞)	觉醒次数 advanced_analysis=True时输出
	movement_rec	list[int]	{0, 1}*k, (k≥5)	体动标志记录 0表示无体动 1表示有体动 advanced_analysis=True时输出
	arousal_rec	list[int]	{0, 1}*k, (k≥5)	觉醒标志记录 0表示无觉醒 1表示有觉醒 advanced_analysis=True时输出
	disturb_tolerance	float	[0, 100]	睡眠抗干扰能力，睡眠过程中的噪声耐受性，与脑电中的纺锤波有关 值越大表示抗干扰能力越强 advanced_analysis=True时输出

儿童注意力

服务	参数	类型	取值范围	说明
attention_chd	attention_chd_avg	float	[0, 100]	注意力平均值
	attention_chd_rec	list[float]	[0, 100] $\times$ n, (n≥20) n 为 收到 subscribe 次数	注意力全程记录 横坐标点间间隔为 0.6 $\times$ upload_cycle 秒
	attentive_duration	int	[0, +∞)	专注状态时长，单位：秒
	distracted_duration	int	[0, +∞)	分心状态时长，单位：秒
	normal_duration	int	[0, +∞)	普通状态时长，单位：秒

儿童放松度

服务	参数	类型	取值范围	说明
relaxation_chd	relaxation_chd_avg	float	[0, 100]	放松度平均值
	relaxation_chd_rec	list[float]	[0, 100] $\times$ n, (n≥20) n 为 收到 subscribe 次数	放松度全程记录 横坐标点间间隔为 0.6 $\times$ upload_cycle 秒
	relaxed_duration	int	[0, +∞)	放松状态时长，单位：秒
	nervous_duration	int	[0, +∞)	紧张状态时长，单位：秒
	normal_duration	int	[0, +∞)	普通状态时长，单位：秒