研究示例
我们提供了一个生物数据与生理状态指标的研究示例供你参考。在这个示例中,被试者进行两项任务,采集被试者的脑电波,分析两项任务过程中的脑电波节律能量以及注意力、放松度的平均值。 被试者进行的任务为:
- 任务一:CPT 任务,诱发专注状态
- 任务二:观看风景图,诱发放松状态
首先,按照上面的步骤使用心流实验 APP 采集数据,并在两项任务时添加相应的标签。从情感云后台下载报表文件,解析后得到以下数据:
- 脑电波 α/β/θ/δ/γ 频段能量变化曲线
- eeg_alpha_curve
- eeg_beta_curve
- eeg_theta_curve
- eeg_delta_curve
- eeg_gamma_curve
- 注意力全程记录
- attention_rec
- 放松度全程记录
- relaxation_rec
我们将数据导入 Excel 软件来进行分析。根据报表文件data
字段中upload_cycle
字段显示的上传周期倍数,为数据添加时间轴。本示例中上传周期倍数为 3,即每个数据点时间间隔为 1.8 秒。
从label
字段中rec
字段获得两项实验任务的分段标签记录,并从每一段分段标签中读取开始时间st
和结束时间et
。根据开始时间st和结束时间et,从时间轴中找到对应的位置,即可从全程记录中分割出标签段的数据。本示例中两次任务的时间节点为:
- 任务一:st = 199.8, et = 250.2
- 任务二:st = 275.4, et = 325.8
任务一分段标签数据:
任务二分段标签数据:
对分段标签数据进行分析。本示例中分析两项实验任务中各个脑电波节律能量、注意力和放松度的数据分布,得到下面的箱型图:
![]() | ![]() |
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从图中可以看出,进行任务一时,脑电波各节律能量更高,且注意力整体水平较高,放松度中等,而进行任务二时,脑电波各节律能量较低,注意力较低,放松度很高。